recent
أخبار ساخنة

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي 


الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل هذه العمليات التعلم (الحصول على المعلومات وقواعد استخدام المعلومات) ، والمنطق (باستخدام القواعد للوصول إلى استنتاجات تقريبية أو محددة) والتصحيح الذاتي. (تشمل التطبيقات الخاصة لمنظمة العفو الدولية أنظمة الخبراء والتعرف على الكلام ورؤية الآلة).

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعى على أنه إما ضعيف أو قوي. ضعف الذكاء الاصطناعي ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق ، هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي تم تصميمه وتدريبه لمهمة معينة.

 الذكاء الاصطناعى القوي ، المعروف أيضا باسم الذكاء العام المصطنع ، هو نظام الذكاء الاصطناعى ذو القدرات المعرفية البشرية المعممة.   عند تقديم مهمة غير مألوفة ، يكون نظام الذكاء الاصطناعي القوي قادرًا على إيجاد حل دون تدخل بشري .

يعتقد بعض خبراء الصناعة أن مصطلح الذكاء الاصطناعي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالثقافة الشعبية ، مما يجعل عامة الناس لديهم مخاوف غير واقعية حول الذكاء الاصطناعي وتوقعات غير محتملة حول كيفية تغيير مكان العمل والحياة بشكل عام. يأمل الباحثون والمسوقون أن تساعد المعلومات الاستخبارية المعززة ، والتي لها دلالة أكثر حيادية ، الناس على فهم أن الذكاء الاصطناعي سوف يحسن ببساطة المنتجات والخدمات ، وليس استبدال البشر الذين يستخدمونها.

أنواع الذكاء الاصطناعي:

أرند هنتز ، أستاذ مساعد في علم الأحياء التكاملي وعلوم وهندسة الكمبيوتر في جامعة ولاية ميشيغان ، يصنف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع ، منها انواع ألانظمة الذكاء الاصطناعي موجودة حاليًا إلى الأنظمة التي لا وجود لها بعد.و هي كما يلي:

النوع 1: آلات رد الفعل. مثال على ذلك ، ديب بلو ، برنامج الشطرنج من آي بي إم الذي تغلب على غاري كاسباروف في التسعينيات. يمكن لـ ديب بلو التعرف على القطع الموجودة على لوحة الشطرنج وإجراء تنبؤات ، ولكنها لا تحتوي على ذاكرة. إنها تحلل التحركات المحتملة - الخاصة بها وخصمها - وتختار الخطوة الأكثر استراتيجية ولا يمكن أن تتحسن مع الممارسة.

النوع 2: ذاكرة محدودة. يمكن لأجهزة الذاكرة المحدودة الاحتفاظ بالبيانات لفترة قصيرة من الزمن. في حين يمكنهم استخدام هذه البيانات لفترة زمنية محددة ، تم تصميم بعض وظائف صنع القرار في السيارات ذاتية القيادة بهذه الطريقة فهي تخزن البيانات مثل السرعة للسيارات القريبة ، ومسافة التي بينها و بين هذه السيارات ، والحد الأقصى للسرعة ، وغيرها من المعلومات التي يمكن أن تساعد في التنقل في الطريق بشكل اكثر امان.

النوع 3: نظرية العقل. يخبرنا علم النفس أن الأشخاص لديهم أفكار وعواطف وذكريات ونماذج ذهنية تدفع سلوكهم. يأمل باحثوا نظرية العقل في بناء أجهزة كمبيوتر تشبه نماذجنا العقلية ، من خلال تكوين تمثيلات حول العالم ، وعن وكلاء وكيانات أخرى فيها. هدف هؤلاء الباحثين هو بناء أجهزة الكمبيوتر التي تصل للبشر وتصور الذكاء البشري وكيف تتأثر عواطف الناس من الأحداث والبيئة. إلا أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ليس موجودًا بعد.

النوع 4: الوعي الذاتي. في هذه الفئة ، لدى أنظمة الذكاء الاصطناعي شعور بالذات ولديها وعي. تتفهم الآلات ذات الوعي الذاتي حالتها الحالية ويمكنها استخدام المعلومات لاستنتاج ما يشعر به الآخرون. هذا النوع من الذكاء الاصطناعى غير موجود بعد.

المخاوف الأمنية والأخلاقية من الذكاء الاصطناعي:

السيارات ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي:

إن تطبيق الذكاء الاصطناعى في عالم السيارات ذاتية القيادة يثير الشئ ونقيضه، فكما أنه يثير الأمن بحكم أن البعد عن البشر واستخدام الآله يقلل الحوادث إلا أنه يثير العديد من المخاوف الأخلاقية؛ فيمكن اختراق السيارات ، أو عندما ترتكب سيارة ذاتية القيادة حادث، فإن تحديد المسئولية الجنائية عن هذا الحادث تكون غير واضحة.

الذكاء الاصطناعي وعمليات القرصنة والخداع:

من ضمن الاستخدامات الشهيره للذكاء الاصطناعي في مجال أمن وتكنولوجيا المعلومات هو استخدام تلك التقنيات في عمليات القرصنة واختراق الأنظمة الالكترونية، والقيام بالهجمات الالكترونية، مما يحقق خسائر يصعب تداركها. 
كما توفر برامج إنشاء مقاطع الفيديو والصوت والتى تعمل بالذكاء الاصطناعي الأدوات السيئة لمستخدميها لإنشاء ما يسمى بdeepfakes أو مقاطع فيديو ملفقة بشكل مقنع لشخصيات عامة تقول أو تفعل أشياء لم تحدث مطلقًا.

تنظيم ومراقبة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي:
  
عندما يتعلق الامر بتنظيم ومراقبة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بهدف تقليل فرص التحيز يتوقع الجميع من الحكومة أن تنشط في القيام بالدور الرئيسي وقيادة هذا التحدي لكن الجهات الحكومية المعنية لا يمكنها القيام بهذا الدور على أكمل وجه من دون التعاون مع شركات القطاع الخاص المنتجة لهذه التكنولوجيا ، وقد شاهدنا في أكثر من مرة في السابق مبادرات من هذه الشركات تقدم فيها توصيات محددة حول الكيفية التي يمكن بها للحكومات النجاح في ذلك و تظهر أهمية مثل هذه الخطوة من الشركات الخاصة في كون توصياتها غالباً ما تكون محددة وتركز على تكنولوجيا معينة كما في حالة شركة مايكروسوفت وتكنولوجيا التعرف على الوجوه .


الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعرف على الوجوه:

تزايد استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه من قبل المؤسسات الحكومية والشركات الخاصة، و طالبت شركة مايكروسوفت اللجنة ذات الصلة في الكونجرس بالتحرك لوضع قوانين تتعلق بتكنولوجيا التعرف على الوجوه .
وكتب براد سميث، من شركة مايكروسوفت:إن الطريقة الوحيدة الفعالة لإدارة استخدام التكنولوجيا من قِبَل الحكومة هي بإدارة الحكومة هذا الاستخدام بنفسها .
ولا تقتصر الرغبة في سنّ القوانين على ضبط أداء الشركات التكنولوجيا، بل يقول سميث إن القانون ضروري لوضع أسس لما يمكن أن تفعله الحكومة بهذه التكنولوجيا وما لا يمكنها أن تفعله. وأضاف أن القانون يوفر حماية للمواطنين ضد المراقبة المستمرة التي يمكن للتكنولوجيا أن توفرها بسهولة.
وأشار رئيس مايكروسوفت إلى أن شركته رفضت طلبات من عملاء أرادوا استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجه في حالات كانت فيها حقوق الإنسان معرضة للخطر.
أما بالنسبة لتكنولوجيا التعرف على الوجوه، فإن المطلوب هو ضمان أن يتم استخدامها بشكل مشابه لجميع الأطراف بغض النظر عن المظهر الخارجي أو لون البشرة.


التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي:

كان باحث في الذكاء الاصطناعي يُدعى جوي بولامويني قد أظهر مطلع عام 2018 أن أنظمة التعرف على الوجه المعمول بها في شركتي “آي بي إم” و”مايكروسوفت” هي أقل دقة فيما يتعلق بالنساء وذوي البشرة السوداء.ومن المهم جداً أن تستفيد الجهات الحكومية من مثل هذه الدعوات في بناء أسس حوار فعال ومفيد مع هذه الشركات يقود في المحصلة إلى بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أقل تحيزاً.




google-playkhamsatmostaqltradent